Con una destacada convocatoria de más de 20 profesionales inscritos, se desarrolló con éxito el taller “Medicina aumentada con Inteligencia Artificial para la práctica clínica, gestión y docencia”, una instancia formativa orientada a fortalecer el uso responsable, ético y aplicado de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la salud, realizada el 10 de enero en el Club House Colegio Médico.
La actividad respondió a la rápida incorporación de tecnologías de IA en entornos clínicos, administrativos y académicos, lo que plantea nuevos desafíos en materia de competencias técnicas, resguardo de datos sensibles y responsabilidad profesional. En este contexto, el taller ofreció un enfoque intensivo y práctico, entregando fundamentos conceptuales, normativas de manejo de información y metodologías aplicadas para integrar estas herramientas en procesos de redacción, análisis y gestión de información clínica y docente.
Entre los principales contenidos abordados se incluyó la comprensión de principios de anonimización de datos, el manejo de Información de Identificación Personal (PII), la evaluación de riesgos asociados al uso de IA y la aplicación de buenas prácticas de seguridad, alineadas con estándares éticos e institucionales. Asimismo, se introdujo una estructura básica para el diseño de instrucciones (prompts) estructuradas y contextualizadas, orientadas a obtener resultados clínicamente pertinentes, auditables y confiables.
El taller fue dictado por el Dr. Julio Fenner López, Director del Centro de Investigación en Inteligencia Artificial Aplicada (CI2A2) de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad de La Frontera, y contó con el apoyo de los tutores Mg. Francisco Escobar Jara (DCI) y Sp. Fabiola Vásquez Miranda, Directora del Instituto iDEA UFRO.
Esta iniciativa reafirma el compromiso institucional por promover una adopción informada, segura y ética de la Inteligencia Artificial en salud, contribuyendo a la reducción de la carga administrativa y al fortalecimiento de la docencia, sin comprometer la privacidad del paciente ni la calidad de la atención.
Equipo iDEAUFRO