Diplomado IA

Sobre el Programa

El programa del Diplomado IA, esta diseñado de tal manera que los aprendizajes de cada uno de los cursos que lo componen puedan ser aplicados en tiempo real en tu negocio, junto con la guía de docentes expertos. 

Clases en vivo y en directo en línea con docentes expertos en Inteligencia Artificial, donde en cada clase serás desafiado a resolver problemas y casos de estudio aplicados a contextos reales. 

El Diplomado IA, esta pensado para favorecer la colaboración entre pares, utilizando plataformas de comunicación pensadas en la creación de redes de apoyo duraderas y que se fortalecen en la metodología de resolución de los desafíos.

Fecha Inicio

junio 2022

Fecha Fin

diciembre 2022

Duración

72 horas sincrónicas
32 horas asincrónicas

Idioma

Español
Inglés técnico

Modalidad

Tele-Presencial

NUESTRA
RUTA DE
APRENDIZAJE

La ruta de aprendizaje del Diplomado IA esta pensada para liberar el mayor potencial en la aplicación de las diferentes técnicas asociadas a cada uno de los cursos, desde su estado del arte, hasta su puesta en marcha en contextos reales. Todo el proceso se acompaña de Showcase (Muestra paso a paso de la técnica) Labs (Realizar ejercicios hands on en entornos controlados) Challenge (desafiar al participante a poner en práctica lo aprendido) Mentorías (Acompañamiento personalizado en la resolución de los desafíos planteados).

CURSO DATA SCIENCE

OBJETIVOS EL CURSO

Codificar, analizar y visualizar los datos, utilizando herramientas y bibliotecas que permitan encontrar patrones y predecir tendencias futuras a partir de ellos.

TÓPICOS

– Introducción al tratamiento de datos. 

– Implementación de modelos y ajustes utilizando Phyton como lenguaje base. 

– Herramientas y técnicas adecuadas para la ciencia de datos: Anaconda, Jupyter Notebooks y Watson Cloud.

CURSO MACHINE LEARNING

OBJETIVOS EL CURSO

Conocer y aplicar los conceptos básicos del aprendizaje automático a través de diversos escenarios de resolución de problemas, la definición conceptual y los algoritmos más populares para construir modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

TÓPICOS

– Introducción al Machine Learning. 

– Utilización de Auto Machine Learning como herramienta de apoyo para el Data Science. 

– Algoritmos desde librerías Open Source. 

– Mejores Prácticas en el desarrollo de modelos de Machine Learning.

CURSO DEEP LEARNING

OBJETIVOS EL CURSO

Comprender el alcance del Deep Learning y la utilización de nuevas arquitecturas de redes neuronales artificiales que han revolucionado la IA. Seleccionar y aplicar herramientas, técnicas y recursos cloud para entrenar algoritmos y modelos que den solución a problemas complejos.

TÓPICOS

– Introducción a las redes neuronales. 

– Tipos de redes neuronales. 

– Visualización de resultados y demostraciones de las herramientas mediante el uso de librerías Open Source (como TensorFlow).

CURSO BUSINESS APPLICATIONS

OBJETIVOS EL CURSO

Implementar soluciones de inteligencia artificial empaquetadas en plataformas cloud, que permitan generar flujos de información, almacenar, procesar y desplegar datos en la nube para su visualización y toma de decisiones.

TÓPICOS

– Introducción a IoT con Node-RED. 

– Creación de aplicaciones y flujos de datos en NodeRED. 

– Creación de servicios y APIs basadas en Natural Language Processing, Chatbots y Computer Vision. 

PROJECT INNOVATION

OBJETIVOS EL CURSO

Generar propuestas de solución innovadoras a problemas y oportunidades de mercado, mediante la ideación, prototipaje y validación de nuevos productos y servicios basadas en inteligencia artificial.

TÓPICOS

– Levantamiento de ideas de solución. 

– Validación y usabilidad de las propuestas. 

– Desarrollo de prototipos funcionales y pilotos de software. 

– Mentoría y Feedback.

Certificaciones

¿Qué obtendrás al finalizar los cursos del Diplomado IA?

Landing IA (10) Diplomado IA

4 Certificados 

IBM Digital Credentials

Diplomado IA

1 Certificado Universidad de La Frontera

Calendario de Actividades
Diplomado IA

Cuerpo Docente

Rodrigo Seguel

Watson Solution Architect
IBM Chile

Ingeniero Electrónico con más de 25 años de experiencia en diseño de soluciones de software como Especialista y Arquitecto en LatinoAmerica. Comprometido con el trabajo en equipo y colaboración con el ecosistema de business parters, aceleradoras e instituciones académicas.

Ignacio Acuña

Package Solution Consultant
en IBM

Experiencia profesional en desarrollo de software
cognitivo, plataformas cloud, asesorando clientes en las metodologías y herramientas para su desarrollo.

Javier Burgos

IBM Inventor
Chief Architect for IoT

Consultor disruptivo, con amplia experiencia en desarrollo de soluciones cognitivas, para Internet de las Cosas basadas en tecnologías abiertas orientadas a la industria y cuidades inteligentes.

Carlos Isaacs

Director
iDEAUFRO

Como Director de iDEAUFRO lidera un grupo multidisciplinario de académicos y profesionales que se dedica a desarrollar y promover los procesos de innovación, la gestión de tecnologías emergentes y la formación de capital humano avanzado en empresas y organizaciones.

Ignacio Zambrano

Diseñador Instruccional
iDEAUFRO

Con experiencia en apoyo y creación de programas formativos asociados a la innovación, manejo en plataformas digitales de aprendizaje colaborativo y metodologías de formación por competencias.

Metodología iDEAUFRO_LiVe

Con iDEAUFRO_LiVe, un formato telepresencial, podrás mantener contacto directo con nuestros profesores y un aprendizaje sincronizado con tus colegas y colaboradores, desde tu casa u oficina. Las aulas virtuales, los trabajos grupales, los seminarios web y la solución de problemas reales de tu empresa, son los ingredientes perfectos para desplegar todo tu potencial innovador, en una experiencia de aprendizaje interactivo, complementada con herramientas digitales.

Sesiones online, diseñadas estratégicamente para enseñar herramientas y técnicas tecnológicas a los participantes, permitiendo una gran experiencia de aprendizaje.

Eventos practicos presenciales, donde se consolida el aprendizaje desde lo experiencial y permite a los participantes sumergirse en el aprendizaje activo.

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