Ciencia 2030

Ciencia para la Innovación 2030. Consorcio Sur-Subantártico. Ci2030

Sobre el Proyecto

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Fecha Inicio

26 junio 2021

Fecha Fin

04 diciembre 2021

Duración

44 horas sincrónicas - 30 horas asincrónicas

Idioma

Español

Modalidad

Telepresencial

Nuestros Pilares

Gestión del cambio, participación y liderazgo de mujeres

Implementar soluciones IoT que permitan: conectar sensores, generar flujos de información, almacenar, procesar y desplegar datos en la nube para su visualización y toma de decisiones.

Gobernanza y sinergia

Codificar, analizar y visualizar los datos, utilizando herramientas y bibliotecas que permitan encontrar patrones y predecir tendencias futuras a partir de ellos.

Armonización Curricular

Conocer y aplicar los. conceptos básicos del aprendizaje automático a través. de diversos escenarios de resolución de problemas, la definición conceptual y los algoritmos más populares para construir modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Vinculación con el medio socioeconómico

Comprender el alcance Deep Learning y como las nuevas arquitecturas de redes neuronales artificiales han revolucionado la IA. Seleccionando y aplicando herramientas, técnicas y recursos cloud para entrenar algoritmos y modelos que den solución a problemas complejos.

Carreras Involucradas

Pregrado

Calendario de Actividades

Co-creación

Incluir información

Cuerpo Docente

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